線形変換の合成と逆変換

「線形代数」の「中級編」における「線形写像」のテーマ「線形変換の合成と逆変換」について、以下のように整理して説明します。


1. 線形変換の合成

線形変換(線形写像)とは、あるベクトル空間から別のベクトル空間への「線形性を保つ写像」のことです。
例えば、ベクトル空間 V,W,UV, W, U があり、

  • T1:VWT_1: V \to W

  • T2:WUT_2: W \to U

が線形変換であるとき、両者を「合成」した写像

T=T2T1:VU,T(v)=T2(T1(v))T = T_2 \circ T_1 : V \to U, \quad T(v) = T_2(T_1(v))

もまた線形変換になります。

行列表示

基底を選んで線形変換を行列で表すと、合成は「行列の積」に対応します。

  • T1T_1 の行列を AA

  • T2T_2 の行列を BB とすると、
    合成変換 T=T2T1T = T_2 \circ T_1 は行列 BABA で表されます。

重要点: 順序は直感と逆になる場合があります。T1T_1 を先に適用し、その結果に T2T_2 を適用するので、行列積では 右から左 にかけていきます。


2. 線形変換の逆変換

線形変換 T:VVT: V \to V が「逆変換」を持つとは、

  • TT が全単射(1対1かつ全ての元に対応する)である場合です。
    このとき、逆変換 T1:VVT^{-1}: V \to V が存在し、

T1(T(v))=v,T(T1(v))=vT^{-1}(T(v)) = v, \quad T(T^{-1}(v)) = v

が成り立ちます。

行列での逆変換

基底を選んで TT を行列 AA で表したとき、

  • AA正則行列(逆行列を持つ行列) であるなら、

  • T1T^{-1} は行列 A1A^{-1} によって表されます。

すなわち、

T1(v)=A1vT^{-1}(v) = A^{-1}v

となります。


3. 性質

  1. 合成の線形性
    線形変換の合成も線形変換になる。

  2. 逆変換の一意性
    逆変換は存在すれば一意に定まる。

  3. 合成と逆の関係
    線形変換 T1,T2T_1, T_2 が可逆であれば、

    (T2T1)1=T11T21(T_2 \circ T_1)^{-1} = T_1^{-1} \circ T_2^{-1}

    が成り立つ。
    行列においても (BA)1=A1B1(BA)^{-1} = A^{-1}B^{-1} です。


4. 具体例

例えば、平面 R2\mathbb{R}^2 上で

  • T1T_1: x軸方向に2倍に拡大

  • T2T_2: 原点を中心に90度回転

を考えると、

  • T1T_1 の行列は (2001)\begin{pmatrix}2 & 0 \\ 0 & 1\end{pmatrix}

  • T2T_2 の行列は (0110)\begin{pmatrix}0 & -1 \\ 1 & 0\end{pmatrix}

合成 T2T1T_2 \circ T_1 は、行列積

(0110)(2001)=(0120)\begin{pmatrix}0 & -1 \\ 1 & 0\end{pmatrix} \begin{pmatrix}2 & 0 \\ 0 & 1\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}0 & -1 \\ 2 & 0\end{pmatrix}

で表されます。


まとめ

  • 線形変換の合成は「行列の積」に対応し、順序に注意が必要。

  • 逆変換は写像が全単射のときに存在し、行列では逆行列に対応。

  • 性質として (T2T1)1=T11T21(T_2 \circ T_1)^{-1} = T_1^{-1} \circ T_2^{-1} が重要。

ChatGPT5 生成日:2025/09/17